تشخیص و طبقه بندی بیماری آلزایمر با بلوک‌های رسوبی سه بعدی

Abstract

مقدمه: در سال‎های اخیر مطالعات فراوانی برای تجزیه و تحلیل مغز به منظور تشخیص بیماری‎های مغزی انجام شده است که تکنیک‌های یادگیری ماشین نقش به سزایی در ایجاد سیستم‎های هوشمند تشخیصی ایفا کرده‌اند. از بین روش‎های مختلف یادگیری ماشین، روش‎های مبتنی بر یادگیری عمیق در سال‎های اخیر کاربرد گسترده‌ای در ایجاد سیستم‎های هوشمند دستیار پزشکی داشته است که به ایجاد سیستم‌های قدرتمندی جهت تشخیص بیماری منتج شد. روش کار: در این پژوهش تشخیص بیماران آلزایمری با شبکه عصبی یادگیری عمیق مبتنی بر بلوک‌های رسوبی سه بعدی ارایه شده است. همچنین روند آموزش و تست روش ارائه شده توسط مجموعه داده ADNI انجام پذیرفت. نتایج: نتایج حاصل از خروجی این روش در مقایسه با روش‌های ارائه شده در پژوهش‌های قبلی با دقت بالایی عملیات تشخیص و طبقه بندی بیماران آلزایمری انجام گردید. نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش حاضر بیانگر آن بودند که یادگیری ماشین با روش‌های یادگیری عمیق می‌تواند زودتر از پزشکان، بیماری آلزایمر را تشخیص دهد.

Keywords

• بیماری آلزایمر
• یادگیری عمیق
• بلوک‌های رسوبی سه بعدی