Le développement des modèles d'habitat pour les salmonidés d'eau courante et leur application à la gestion piscicole

Abstract

Le texte décrit brièvement le développement de HABSCORE, une méthode d'évaluation de l'habitat basée sur une série de modèles statistiques empiriques qui relient l'abondance des salmonidés aux variables d'habitat observées. Des données sur les poissons et l'habitat de 602 sites de référence du Pays de Galles et de Grande-Bretagne ont été utilisées pour développer des modèles de prédiction des populations de salmonidés. Sur ces sites, 130 variables indépendantes ont été relevées à partir desquelles 5 modèles de régression, prédisant la taille des populations salmonicoles, ont été produits. Ces modèles [pour les saumons O+, > O+, les truites O+, > O+ ( O+ (> 20 cm)] rendent compte de 28,7 à 46,2 % de la variance totale des densités de population observées dans les données de base. Une partition des variances indique que les modèles prennent en compte 45,1 à 86,7 % de la variation spatiale totale. L'erreur associée aux mesures des variables d'habitat ne représente que moins de 1,1 % de la variance totale dans les 5 modèles. La qualité de ces modèles est brièvement discutée. Les sorties des modèles et les applications potentielles de HABSCORE sont décrites.

Keywords

• habitat
• fishery management
• model
• prediction
• salmonids