پیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + TBAC + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Abstract

شبه‏کلاتریت‏ها ساختارهایی جدید از هیدرات‏های گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدرات‏های کلاتریت بسیار راحت‏تر است. مدل‏های ارایه‏شده برای پیش‏بینی شرایط ترمودینامیکی شبه‏کلاتریت‏ها انگشت‏شماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیش‏بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبه‏کلاتریت برای سیستم‏های آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلراید(TBAC) + متان/ کربن‏دی‏اکسید/ نیتروژن استفاده شده است. محدوده‏ای وسیع از داده‏های ترمودینامیکی موجود در مقالات، شامل 195 داده آزمایشگاهی، برای توسعه این مدل ترمودینامیکی و از TBAC با غلظت‌های 0 تا 18/36% وزنی برای آموزش شبکه استفاده شد. 85% از داده‏های آزمایشگاهی استفاده‏شده در این مقاله برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی توسعه‏داده‏شده به کار گرفته شد. برای آزمودن شبکه توسعه‏داده‏شده، تعدادی داده آزمایشگاهی مستقل که در آموزش شبکه از آنها استفاده نشده است به کار رفت. نتایج پیش‏بینی‏های شبکه عصبی توسعه‏داده‏شده نشان دادند که این پیش‏بینی‏ها و داده‌های آزمایشگاهی تطابقی خوب دارند.

Keywords

• شبه‏کلاتریت‏ها
• tbac
• شبکه عصبی
• هوش مصنوعی
• هیدرات‏های گازی