Innovación y Software (Sep 2022)

Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión

  • Renato Eduardo Delgado Huacallo,
  • Christian Ilachoque Hanccoccallo,
  • Felman Luque Sanabria,
  • Jose Maykol Paniura Huamani

DOI
https://doi.org/10.48168/innosoft.s9.a71
Journal volume & issue
Vol. 3, no. 2
pp. 99 – 108

Abstract

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La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión.