Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal (Dec 2015)

Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição

  • Davi Casale Aragon,
  • Adriana de Fátima Lourençon,
  • Eliza Omai,
  • Jorge Alberto Achcar,
  • Edson Zangiacomi Martinez

DOI
https://doi.org/10.25061/2527-2675/ReBraM/2006.v10i2.243
Journal volume & issue
Vol. 10, no. 2
pp. 11 – 16

Abstract

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O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados.

Keywords