Segmentasi Kepala Janin pada Citra Ultrasound Menggunakan Arsitektur Jaringan U-Net

Abstract

Pengolahan citra digital telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk bidang medis. Salah satu contohnya digunakan untuk mendeteksi letak organ vital pada tubuh manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan bentuk potongan area kepala janin pada citra ultrasound (USG) dengan menerapkan metode segmentasi deep learning. Tahapan penelitian ini dilakukan dengan akuisisi citra USG, diikuti oleh proses image preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra agar hasil proses segmentasi menjadi lebih baik, dilanjutkan dengan penerapan metode segmentasi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode U-Net untuk segmentasi kepala janin pada citra USG. Dengan menggunakan 995 citra USG kepala janin dalam proses training, diperoleh akurasi terbaik sebesar 90,55%. Performa hasil segmentasi terhadap 335 citra USG kepala janin pada tahap pengujian dengan menggunakan ukuran koefisien Jaccard diperoleh rata-rata sebesar 87%. Hasil segmentasi ini dapat digunakan untuk keperluan lebih lanjut seperti pengukuran biometrik janin atau untuk visualisasi 3D. Kata Kunci – Segmentasi Citra, Citra USG, Kepala Janin, Arsitektur U-NET, Image Preprocessing