QSAR МОДЕЛИРОВАНИЕ АНТИБАКТЕРИАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДНЫХ 1,2,4-ТРИАЗОЛА

Abstract

Цель. Разработка эффективных QSAR моделей предсказания антибактериальной активности для производных 1,2,4-триазола. Методы и материалы исследования. Материалом для научных исследований послужили экспериментальные данные антибактериальной активности производных 1,2,4-триазола. Исследования проводились с помощью методов: QSAR моделирования, программирования, регрессионного многомерного анализа с помощью молекулярных дескрипторов. Результаты. В работе описываются и анализируются математические модели предсказания антибактериальной активности на основе физико-химических параметров химических веществ. Проведены вычислительные эксперименты, которые продемонстрировали эффективность предложенных моделей. Сравнительный анализ моделей позволил выявить модель с наилучшими статистическими характеристиками: МАЕ=0,11; МАРЕ=10,74; точность прогноза=89,26%; MSE=0,0186; RMSE=0,1363. Заключение. Были разработаны QSAR модели для прогнозирования антибактериальной активности двадцати восьми производных 1,2,4-триазола. В качестве факторов в моделях использовались от одного до шести молекулярных дескрипторов, порождаемых автоматически из структурных формул. Выбраны наилучшие модели на основе вычисленных статистических характеристик.

Keywords

• антибактериальная активность
• количественные соотношения структура - активность
• производные 1,2,4-триазола
• многомерная линейная регрессия
• молекулярные дескрипторы