مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية (Feb 2023)
تصميم نموذج عصبوني التفافي متعدد التصنيفات لتشخيص الإصابة بمرض سرطان الرئة و Covid-19
Abstract
تم في هذا البحث تصميم نظام متعدد التصنيفات لكشف الإصابة بمرض Covid-19 وسرطان الرئة تلقائياً اعتماداً على الشبكات العصبونية الالتفافية، وذلك من خلال مجموعتين من البيانات الأولى صور مقطعية محوسبة لكل من الأشخاص المصابين وغير المصابين والثانية صور الأشعة السينية، وقمنا بتقسيم هذه البيانات إلى مجموعتين (اختبار – تدريب)، ومن ثم قمنا ببناء النموذج وتدريبه ومقارنة أداء النظام بين استخدام المجموعة الأولى (صور مقطعية محوسبة) حيث أعطت دقة 98% والمجموعة الثانية (صور أشعة سينية) حيث أعطت دقة 86% وبالتالي إن استخدام الصور مقطعية المحوسبة تعطي نتائج أفضل في تشخيص المرض، كما تظهر نتائج نظامنا المصمم دقة أفضل من نتائج الدراسات المرجعية السابقة التي استخدمت كل من الشبكات Alex Net, VGG19, Res Net, Google Net, Squeeze Net والتي تعطي الدقة التالية على الترتيب عند استخدامها لصور الأشعة السينية (58.62, 67.74 , 84.48, 75.86, 70.68 ) وتعطي الدقة التالية عند استخدامها للصور المقطعية المحوسبة (89.1, 93.10, 93.10, 89.65, 82.75) .
