Caracterización de datos de desbalance de tensión en el suministro eléctrico industrial; Voltage Unbalance Assesment at Industrial Power Systems

Abstract

En este trabajo se abordan aspectos probabilísticos relacionados con el desbalance de tensión en una red desuministro eléctrico industrial donde predominan cargas trifásicas. Se muestra el perfil de desbalance detensión en diferentes subestaciones industriales, describiendo los datos registrados en términos estadísticos.Se muestra la necesidad de considerar este tipo de deterioro de la calidad de la energía  en diversos análisisoperacionales relacionados con el comportamiento en estado estable de los motores asincrónicos. One of the goals of parameter identification in asynchronous motors is efficiency evaluation in field conditions.According to the equivalent circuit method, knowing the parameters of the Park circuit in the operating rangeof the machine, adapted to   the power quality of field conditions, corresponding calculation are made. Inunbalanced voltage condition, there are some complexities because there are two sets of parameters belongingto the positive and negative sequence networks differing fundamentally in the rotor circuit. This paper, with theapplication of genetic algorithm; (GA) , a new approach is proposed to identified the parameters of bothsequences combining the powerful proprieties  of GA with  one initial vector of parameters that allows reducethe search time without needs special proofs of some complexity that in field conditions are very expensiveor impossible to do.

Keywords

• Algoritmos genéticos
• motor asincrónico
• parámetros
• desbalance de tensión
• Genetic algorithm
• asynchronous motors
• voltage unbalance
• parameter identification