AVALIAÇÃO DE ͍NDICES ESPECTRAIS PARA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS QUEIMADAS NO CERRADO UTILIZANDO DADOS LANDSAT TM

Abstract

A alteração no regime de fogo devido à ação humana é a principal ameaça à biodiversidade do Cerrado Brasileiro e tem levado a iniciativas de melhores políticas públicas ambientais. Neste contexto, a disponibilidade de informações confiáveis sobre as distribuições espacial e temporal de áreas queimadas afigura-se crucial, não só para uma melhor gestão dos recursos naturais, mas também para estudos da química da atmosfera e de mudanças climáticas. O sensoriamento remoto via satélites constitui, neste âmbito, uma ferramenta indispensável na medida em que permite um monitoramento especialmente útil em áreas extensas e/ou de difícil acesso afetadas pelo fogo Neste contexto, este trabalho visa aprimorar o conhecimento científico sobre o fogo na vegetação do Cerrado, especificamente através da avaliação de qual índice espectral tem o melhor desempenho na discriminação de áreas queimadas em imagens Landsat TM. Foram avaliados dez índices espectrais: Burned Area Index (BAI), Char Soil Index (CSI), Enhanced Vegetation Index (EVI), Normalized Burn Ratio (NBR), variation of Normalized Burn Ratio (NBR2), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Diff erence Moisture Index (NDMI), Mid-Infrared Burn index (MIRBI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) e W-burn-sensitive vegetation index (W). O índice M de separabilidade foi utilizado para avaliar a eficácia de cada um dos índices espectrais em discriminar pixels queimados e não queimados. Os resultados mostram que os índices que utilizam os canais infravermelho de ondas curtas (banda 5 e banda 7), possuem maior capacidade de separabilidade de áreas queimadas na região deste estudo.