Нечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностики

Abstract

Главными проблемами при установлении правильного диагноза являются: субъективность и недостаточная квалификация врача, трудности в правильных оценках жалоб пациента, признаков и симптомов заболевания, наблюдаемых у больного, а также различные виды представления симптомов заболевания. В публикациях по применению экспертных систем медицинской диагностики с использованием нечеткой логики основное внимание уделялось медицинским особенностям проблемы. Впервые сформулированы общие методические аспекты построения таких систем, создания баз данных, представления нечеткими множествами действительных чисел, цифровых шкал, лингвистических и булевых данных значений симптомов. Предложены виды функций принадлежности, которые целесообразно использовать для представления симптомов заболеваний. В fuzzy-логических выводах используются не только значения характеристических функций логических термов отдельных симптомов, но и сложные арифметические функций их значений.

Keywords

• кластерный анализ
• многомерные функции принадлежности
• центроиды fuzzy-множеств объектов и кластеров
• центры тяжести и средины сечений нечетких множеств
• критерии оптимальности и алгоритмы кластеризации