深度学习分析剪切波弹性图像评估肝纤维化

Abstract

目的探讨深度学习分析剪切波弹性图像（DLE）评估肝纤维化的应用价值。方法筛选行组织学检查的545名慢性肝病患者，获取DLE、二维剪切波弹性成像（2D-SWE）、血清学、瞬时弹性成像（TE）资料，得出其评估肝纤维化病理分级的诊断效能，进行比较，并使用不同的验证组评估其稳定性。结果DLE评估肝纤维化病理分级F=4、F≥3、F≥2的受试者工作曲线下面积（AUC）分别为0.99、0.98、0.92，诊断效能明显优于其他手段，差异均具有统计学意义（P＜0.05），2D-SWE表现出第二高的诊断效能，AUC分别为0.89、0.86、0.86，其他检测手段的诊断效能差别不大，最高只达0.81。而评估同一纤维化病理分级时，不同验证组DLE的诊断效能类似。结论DLE能准确评估肝纤维化，其诊断效能高于其他常用手段，且稳定性较好，有望成为无创评估肝纤维化的新手段。

Keywords

• 深度学习;剪切波弹性成像;肝纤维化