Acta Scientiarum: Technology (May 2001)
Comparison of regression equations in health data Comparando equações de regressão em dados de saúde
Abstract
In many situations, the variable answer Y and the set of regression variables are measured in a set composed of different groups. Authors' objective is to examine how groups differ among themselves by their Y and Xi relationship and to determine whether the set of regression curves are parallel, whether they have a common intercept or whether they are identical. Dummy of variables is used to identify groups in data set. Kleinbaum et al. (1998), Krzanowski (1998), Neter, J., et al. (1996) and Seber, G. A. F. (1977) compare several regression equations by models of multiple linear regression. The method supplies the same information as that obtained with covariance and variance analyses. Methodology was applied to data of blood donors at the Blood Bank of the University Hospital of Maringá 1995-96Em muitas situações, a variável resposta Y e o conjunto de variáveis regressoras são medidas em um conjunto composto de grupos distintos. O objetivo é o de examinar como os grupos diferem entre si pela relação entre Y e Xi, determinando se o conjunto de curvas de regressão são paralelas, ou se tem o intercepto comum ou se são idênticas. Foram utilizadas variáveis dummy para identificar os grupos no conjunto de dados. Kleinbaum et al. (1998), Krzanowski (1998), Neter, J., et al. (1996) e Seber, G. A. F. (1977) comparam várias equações de regressão pelo uso de modelos de regressão linear múltipla. Tal método fornece as mesmas informações que os obtidos com a análise de covariância e de variância. Esta metodologia foi aplicada aos dados de uma amostra de doadores do Hemocentro do Hospital Universitário de Maringá no período de 1995 a 1996
