ارزیابی کیفیت آب های زیر زمینی برای مصارف صنعتی و کشاورزی با استفاده از شبیه سازی گاوسی متوالی

Abstract

روش‌های زمین‌آمار یکی از پیشرفته‌ترین روش‌ها برای ارزیابی و پایش کیفیت منابع آب زیرزمینی است. با توجه به اینکه استفاده از آب با کیفیت نامناسب سبب مشکلاتی از جمله شور شدن خاک، کاهش نفوذپذیری خاک و کاهش جذب آب به وسیله ریشه گیاه و باعث کاهش بهره‌وری زراعی و یا حتی تهدید محصولات کشاورزی می‌شود. بر همین مبنا در این تحقیق به بررسی کیفیت آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه با استفاده از نمودارها و پارامترهای متداول در رده‌بندی کیفیت آب برای مصارف کشاورزی و همچنین مصارف صنعتی پرداخته‌ شده و از نرم‌افزار ابساتیس و سورفس برای نمایش گرافیکی تغییرات پارامترهای کیفی در محدوده منطقه مطالعاتی و انجام شبیه‌سازی گاوسی متوالی برای بررسی پیوستگی مکانی بین متغیرها و پیش‌بینی برخی از شاخص‌های کیفی از قبیل pH، RSC، Na%، SAR، EC استفاده‌ شده است. بعد از نرمال‌سازی داده‌ها، واریوگرام محاسبه و مدل مناسب برای برازش به واریوگرام تجربی بر اساس کمترین خطای SSR انتخاب شد، سپس با استفاده از مدل برازش ‌شده بر مدل تجربی شبیه‌سازی گاوسی متوالی در 100 تحقق در منطقه بررسی و نقشه‌های حاصل از شبیه‌سازی در آستانه‌های مختلف ارایه شد. نتایج نشان می‌دهد که از نظر پارامتر SAR بیشتر نمونه‌ها ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻧﺴﺒﺘﺎ ﻣﻄﻠﻮب و در مجموع ﮐﯿﻔﯿﺖ ﺧﻮﺑﯽ برای ﮐﺸﺎورزی دارند. طبقه‌بندی خطر درصد سدیم در آب‌های کشاورزی در منطقه مورد مطالعه نیز در کلاس قابل ‌قبول قرار داشته است. کیفیت آب برای مصارف صنعتی در تمام حالات رسوب‌گذار است غیر از چهار مورد که پیوستگی مکانی موارد یاد شده درون‌یابی و نقشه احتمالات درون‌یابی نیز ارایه ‌شده است.

Keywords

• زمین‌آمار
• ابساتیس
• شبیه‌سازی گاوسی
• کیفیت آب