Revista Brasileira de Meteorologia (Apr 2007)
Caracterização do regime de evapotanspiração real, em escala decendial, no estado de São Paulo Characterization of the actual evapotranspiration series, in a ten-day period, in the state of São Paulo-Brazil
Abstract
A seca agrícola está diretamente relacionada ao déficit entre o valor de evapotranspiração real (ETR) estimado em um certo período e o valor climatologicamente esperado desse parâmetro no mesmo período. Conseqüentemente, tais valores esperados de ETR são dependentes das características climáticas de cada região. Assim, esse estudo objetivou verificar, por meio do teste Kolmogorov-Smirnov, o ajuste de séries de ETR decendias no estado de São Paulo às distribuições gama, normal, log-normal e beta. O cálculo dos balanços hídricos climáticos teve como base dados diários de temperatura do ar e precipitação pluvial de 13 localidades do estado. O uso da função densidade probabilidade beta é recomendado para a caracterização da variabilidade temporal do regime de ETR e, portanto, para o desenvolvimento de um índice de seca padronizado que permita monitorar a evolução desse fenômeno em escala temporal e espacial.The scientific analysis of drought is directly associated with the meteorological characteristics of a given area. Therefore, the climate characterization of that area is the first step to be pursued by a study of drought. Considering agricultural drought as a deficit between the estimated actual evapotranspiration over a period and the expected value for the period under evaluation, the aim of this study was to analyze four different types of probability density function (normal, log-normal, gamma and beta). The Kolmogorov-Smirnov test was used to verify the tack of the ETR series, in a ten-day period to the above-mentioned theoretical distributions. Air temperature and precipitation data of 13 locations of the State were used to calculate the climate water balance. Beta distribution has proved the best adjustment compared with the others, and is recommended as a basis for an agricultural standardized drought index.
Keywords
