تخمین کانال MIMO با الگوریتم‌های LMS و RLS بوسیله تجزیه QR

Abstract

در سیستم‌های MIMO روش‌های متنوعی برای تخمین کانال وجود دارد که هر کدام نیز دارای عملکردهای متفاوتی هستند. سیستم‌های MIMO مانند یک دستگاه چند معادله و چند مجهول هستند که مجهولات، M سمبل ارسالی از فرستنده و معادلات، N سمبل دریافتی در گیرنده هستند، از این رو از روش‌های مختلف تجزیه ریاضی برای تجزیه ماتریس کانال استفاده می‌شود که تجزیه QRD یکی از این روش‌ها می‌باشد. استفاده از تجزیه ماتریس کانال به همراه الگوریتم‌های وفقی مانند LMS و RLS برای سیستم‌های MIMO سادگی و کاهش پیچیدگی را در پی خواهد داشت. در این مقاله با استفاده از دو الگوریتم LMS و RLS کانال MIMO مدل خواهد شد و به جای تخمین مستقیم ماتریس H کانال که پیچیدگی را به همراه دارد، ابتدا Q و بعد R از ماتریس QR تخمین زده می‌شود که همان تخمین ماتریس کانال می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد که مدل کردن کانال با الگوریتم‌های وفقی LMS و RLS و استفاده از تجزیه ریاضی QR کاهش خطا در سیستم‌های MIMO را بدست می‌دهد.

Keywords

• تخمین کانالmimo
• کدهای stbc
• rls
• lms
• qrd