DETECCIÓN DE CENICILLA EN ROSA USANDO PROCESAMIENTO DE IMÁGENES POR COMPUTADORA

Abstract

Las plagas y enfermedades representan un problema para los cultivos ornamentales y a su vez para el mercado internacional y por lo tanto deben ser controladas. Los principales mercados para flores de corte se encuentran en Europa, Estados Unidos y Japón. México es uno de los principales proveedores de EUA. Las rosas son actualmente el cultivo ornamental más importante y también uno de los más susceptibles a enfermedades las cuales se propagan fácilmente. Sería posible aplicar tratamientos y protección temprana si las enfermedades pudieran ser detectadas en una etapa temprana así como sus agentes causales. En esta investigación se desarrolló un sistema de detección de la cenicilla (Sphaerotheca pannosa) en rosa con Open CV. Open CV es una librería de fuente abierta de visión por computadora, la cual está escrita en lenguaje C y C++. La detección fue hecha de acuerdo con el espacio de color HSV. La imagen fuente fue convertida del espacio de color RGB al espacio HSV y las partes de la enfermedad y la planta fueron extraídas de acuerdo con la información de H, S y V. Posteriormente se removieron los objetos blancos "ruido". Finalmente la precisión de la detección fue evaluada. El sistema de detección desarrollado es capaz de detectar la cenicilla a través del espacio de color HSV con Open CV. Mejores diagnósticos fueron obtenidos usando fotografías cercanas (10 cm). El error causado principalmente por el reflejo de la luz en las fotografías distantes pudo ser evitado exitosamente usando una detección activa, la cual permite diagnosticar enfermedades aun cuando se utilicen fotografías distantes.