Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection (Jan 2015)

Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagérie satellite à très haute résolution

  • David Youssefi,
  • Julien Michel,
  • Manuel Grizonnet

DOI
https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.156
Journal volume & issue
no. 209

Abstract

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Cet article traite de la segmentation dans le cas d'images satellite très haute résolution. Cette technique de traitement d'image est un préalable à l'analyse d'image basée objet. Seulement, les machines actuelles ne peuvent charger en mémoire des images de la taille de celles produites par les satellites. Ce traitement se réalise donc par morceaux ce qui est à l'origine d'artefacts. Dans la première partie de ce document, la notion de stabilité des algorithmes de segmentation est définie. Dans un second temps, la démarche utilisée pour stabiliser l'algorithme Mean-Shift est présenté. Enfin, des exemples d'application permettent d'illustrer la méthode développée.

Keywords