Pubvet (Feb 2021)
Geoestatística bidimensional como alternativa à modelagem de séries temporais sob cenários de mudanças climáticas
Abstract
O objetivo deste trabalho foi verificar o uso de modelos de semivariograma e krigagem ordinária para caracterizar e representar a dependência temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar, utilizando anos e meses como coordenadas referenciadas. Foram utilizados os dados de previsão de precipitação pluvial e temperatura do ar em cenários futuros de mudanças climáticas, de 2000 a 2099, do município de Juiz de Fora, MG. Com base nos semivariogramas experimentais e teóricos, considerando isotropia e anisotropia, foi constatada dependência temporal da precipitação pluvial, com melhor ajuste do modelo “wave”, quando comparado com os modelos gaussiano e esférico. A estrutura e a magnitude de dependência temporal das duas variáveis, em cenários futuros e nas direções 0º (meses) e 90º (anos), foram caracterizadas utilizando-se o arranjo proposto. Com o uso da geoestatística, o padrão da variabilidade temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar foi representado ao longo dos anos e dos meses por meio da interpolação de krigagem, verificando-se possíveis mudanças nos padrões de precipitação pluvial e temperatura, para os dados de previsão de mudanças climáticas, com maior alteração para o cenário mais pessimista.
Keywords
