Análise da distribuição espacial de indicadores sociais e demográficos: uma abordagem baseada em mineração de dados

Abstract

Os dados censitários levantados periodicamente permitem retratar o perfil da população em termos étnicos, sociais e econômicos. Com isso, é possível diagnosticar dimensões do desenvolvimento humano que demandam a atuação prioritária do poder público, assim como as similaridades e heterogeneidades entre as diferentes regiões do País. Este trabalho analisa a distribuição espacial em grupos de municípios brasileiros, classificados com base na similaridade de indicadores como a porcentagem de alfabetizados por faixa etária, composição ética e os componentes do índice de desenvolvimento humano municipal – IDHM. Além de comparar a dependência espacial dentro de cada grupo com a dependência espacial observada em todos os municípios, foram extraídos modelos baseados em árvores de decisão para indicar as regras de formação de cada grupo. Os resultados explicitam a dependência espacial existente em alguns indicadores levantados pelo censo demográfico pelo aumento do índice I de Moran nos grupos quando comparados com o conjunto original. A metodologia proposta pode ser adaptada para outras aplicações especializadas.

Keywords

• censo demográfico
• k-médias
• florestas aleatórias
• índice de moran