Revista Electrónica de AnestesiaR (Jun 2015)

Es necesario convertir en inteligentes los Sistemas de Detección de Gravedad

  • Federico Gordo Vidal

DOI
https://doi.org/10.30445/rear.v7i6.175
Journal volume & issue
Vol. 7, no. 6
pp. 3 – 3

Abstract

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Aunque disponemos de gran número de registros de la situación clínica de los pacientes hospitalizados, a día de hoy, el retraso en la detección de mala evolución o potencial gravedad y en la posible intervención sigue siendo una de las principales causas evitables de mortalidad y morbilidad. La toma de constantes intermitente en los pacientes está sujeta a potenciales errores como una frecuencia de monitorización inadecuada, datos incompletos, cálculo erróneos del “early warning score” (EWS), gráficas poco legibles que impiden un adecuado reconocimiento y/o respuesta rápida al deterioro clínico de los pacientes. En este estudio observacional se pretende valorar el efecto sobre la mortalidad hospitalaria mediante el uso de la tecnología que mejore la fiabilidad en la recogida, interpretación y análisis de los datos y consiga un mejor soporte en las decisiones clínicas.

Keywords