Evaluación de la exactitud de las escalas pronósticas de COVID-19 como predictoras de mortalidad en un centro médico de tercer nivel del noreste de México

Abstract

Introducción: La pandemia de COVID-19 está causando gran impacto a la población mundial. La identificación oportuna de pacientes con alto riesgo de complicaciones y muerte es fundamental para mejorar su pronóstico. Objetivo: Evaluar la exactitud de las escalas pronósticas de COVID-19 como predictoras de mortalidad. Método: Estudio analítico, observacional, transversal y prospectivo que evaluó la exactitud de la puntuación de mortalidad 4C para COVID-19, índice qCSI, puntaje de riesgo COVID-GRAM, CURB-65, qSOFA, NEWS, NEWS2 y PSI-PORT en pacientes con infección por SARS-CoV-2 hospitalizados en una unidad médica de tercer nivel. Resultados: Se evaluaron 139 pacientes con una mediana de edad de 60 años y predominio del sexo masculino (54.7%). El 84.9% tenía alguna comorbilidad; la hipertensión arterial fue la más común (22%). La mortalidad general fue del 38.1%. El puntaje de riesgo de enfermedad crítica COVID-GRAM fue la escala más exacta para predecir la mortalidad en la población estudiada, con una sensibilidad del 98.1%, un valor predictivo negativo del 91%, un valor predictivo positivo del 40.9 %, un área bajo la curva de 0.698 (0.60-0.78) y un riesgo de 7.6 (intervalo de confianza del 95%: 0.95-60.8; p = 0.026). Conclusiones: El puntaje de riesgo de enfermedad crítica COVID-GRAM calculado al ingreso hospitalario fue la escala más exacta para predecir el riesgo de enfermedad grave y mortalidad en pacientes con COVID-19 hospitalizados en el Hospital de Alta Especialidad N.º 25 del Instituto Mexicano del Seguro Social.

Keywords

• Puntuación de mortalidad 4C. qCSI. COVID-GRAM. CURB-65. NEWS. NEWS2.