Revista UIS Ingenierías (Dec 2009)
Sirba 1.0 sistema de información para el reconocimiento balístico con base en los culotes de las vainillas encontradas en las escenas de crímenes
Abstract
Las vainillas encontradas en las escenas de crímenes, son pieza clave para iniciar las investigaciones que esclarecen los hechos. Un arma al disparar un proyectil, deja un conjunto de marcas impresas en las vainillas, muchas de ellas en su culote. En éste artículo se presenta un algoritmo que partiendo de una imagen 2D, tomada del culote de una vainilla, utiliza técnicas de procesamiento y análisis de imágenes para obtener algunas de dichas marcas características que deja el arma, luego, basado en una base de datos que registra las vainillas encontradas previamente en otras escenas de crímenes y el algoritmo K-nn permite relacionar la vainilla con armas previamente registradas o con otras vainillas encontradas en otras escenas. Para determinar la importancia de cada característica, se diseño un algoritmo genético que además defne el número de vecinos óptimo. Se realizó un experimento con 15 armas disparadas 10 o 30 veces cada una, obteniendo resultados promisorios.