TELEDETECCIÓN DE ESTRÉS EN CULTIVOS DE CAÑA A TRAVÉS DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES

Abstract

El cultivo de la caña de azúcar como materia prima para la producción de azúcar constituye el eslabón primario de una gran cadena alimenticia. En el presente trabajo se desarrolló una propuesta de algoritmo para la teledetección de cultivos estresados de caña de azúcar utilizando técnicas del procesamiento digital de imágenes. Las imágenes utilizadas fueron capturadas en los campos de la zona central de Cuba utilizando una cámara multiespectral, montada en un Vehículo Aéreo no Tripulado (VANT). Estas fueron luego procesadas en computadora, utilizando algoritmos sobre la base del paquete de procesamiento digital de imágenes de Matlab. La técnica propuesta usó operaciones matriciales entre las bandas, el método de Otsu y operaciones morfológicas y lógicas. Esta técnica contribuyó a diferenciar campos de caña de azúcar afectados por el estrés de los cultivos sanos.