Asimilación de observaciones satelitales en apoyo al pronóstico de deriva de hidrocarburos en la ZEE de Cuba

Abstract

Se muestra la inicialización de las corridas del modelo numérico de enfoque lagrangiano PETROMAR-3D, a partir de imágenes SAR. Con esta nueva característica, el modelo está preparado para dar respuesta operativa ante un evento de contaminación por petróleo en los mares alrededor de Cuba. Fueron empleadas las salidas de polígonos de manchas de hidrocarburos de las herramientas informáticas de procesamiento de información satelital SeonSE Engine y SNAP-ESA, desarrollando nuevas funciones y bibliotecas de Python en el software PETROMAR-3D. Con este resultado, se desarrolló un servicio semi-automático de vigilancia y monitoreo de manchas de petróleo en los mares alrededor de Cuba, con las herramientas informáticas del procesamiento de datos satelitales y el modelo lagrangiano de derrames de petróleo PETROMAR-3D. Con este servicio, los usuarios reciben la información mediante un primer email desde el momento en que se detecta la mancha, y luego recibe otro con el mapa de la modelación de la deriva de petróleo para las 72 horas. Para tal propósito, fue desarrollado un script que corre automáticamente mediante tarea programada en el sistema operativo, y maneja todas las aplicaciones informáticas del sistema diseñado con nuevas funciones y bibliotecas de Python.

Keywords

• PETROMAR
• imágenes SAR
• SeonSE
• contaminación marina