Sleep profile and its correlation with clinical variables in fibromyalgia syndrome: A cross-sectional study

Abstract

الملخص: أهداف البحث: توجد ندرة في الأبحاث المتعلقة بجودة النوم في متلازمة الألم العضلي الليفي في السياق الهندي. تهدف الدراسة الحالية إلى وصف ملف نوم مرضى متلازمة الفيبروميالجيا الذين يعانون من قلة النوم المقيمين في مدينة بنغالور الحضرية وتحديد العلاقة بين متغيرات قلة النوم والفيبروميالجيا. طريقة البحث: تم تضمين ستة وثمانون مريضا متلازمة الألم العضلي الليفي في الدراسة. تم استخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ واستبيان تأثير الألم العضلي الليفي المنقح ، على التوالي، لتقييم متغيرات نمط النوم والفيبروميالجيا. تم استخدام ارتباط رتبة سبيرمان واختبار ''ت'' و أنوفا أحادي الاتجاه للتحليل. النتائج: تم تحديد واحد وتسعين بالمائة من مرضى متلازمة الألم العضلي الليفي على أنهم يعانون من قلة النوم. كان متوسط النتيجة العالمية لمؤشر جودة النوم في بيتسبرغ للمرضى المشمولين هو 12.04 ± 3.5. اختلفت درجة النوم العالمية حسب الجنس وشدة الألم العضلي الليفي. تم العثور على علاقة ذات دلالة إحصائية بين النتيجة العالمية لمؤشر جودة النوم في بيتسبرغ وإجمالي استبيان تأثير الألم العضلي الليفي المنقح والمجالات الفرعية لاستبيان تأثير الألم العضلي الليفي المنقح ومدة متلازمة متلازمة الألم العضلي الليفي. ترتبط النتيجة العالمية لمؤشر جودة النوم في بيتسبرغ أيضا بالألم والاكتئاب والذاكرة والقلق والتوازن والحساسية. الاستنتاجات: ينتشر اضطراب النوم بشكل كبير في مرضى متلازمة الألم العضلي الليفي المقيمين في مدينة بنغالور الحضرية. تميل جودة النوم إلى التدهور عند الإناث مع زيادة شدة متلازمة الألم العضلي الليفي ومدتها ولكنها لم تختلف عبر المتغيرات الديموغرافية الأخرى. ترتبط جودة النوم بشكل كبير بالمتغيرات الجسدية والنفسية. يمكن للدراسات المستقبلية التي تهدف إلى تقييم المتنبئين بسوء النوم أن تعزز النتائج بشكل أكبر. Abstract: Objective: A scarcity of literature exists on sleep quality in fibromyalgia syndrome (FMS) in Indian patients. The current study described the sleep profile of patients with FMS with poor sleep quality residing in urban Bangalore and determined the relationship between poor sleep and fibromyalgia variables. Methods: Eighty-six patients with FMS were included in the study. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Revised Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQR) were used to evaluate the sleep profile and fibromyalgia variables. Spearman's rank correlation, t-test, and one-way analysis of variance were used for the analyses. Results: Ninety-one percent of patients with FMS were identified as poor sleepers (PSQI >5). The mean PSQI global score of the included patients was 12.04 ± 3.5. The global sleep score varied with sex (p = 0.003) and fibromyalgia severity (p = 0.001). A significant correlation was found between PSQI global score and FIQR total score (r = 0.4, p < 0.001), FIQR subdomains (r = 0.2–0.4, p < 0.05), and FMS duration (r = 0.26, p < 0.05). The PSQI global score was also correlated with pain, depression, memory, anxiety, balance, and sensitivity (r = 0.2–0.3, p < 0.05). Conclusion: Sleep disturbance is highly prevalent in patients with FMS residing in urban Bangalore. Sleep quality tends to worsen in females with increasing FMS severity and duration but does not differ across other demographic variables. Sleep quality is significantly correlated with somatic as well as psychological variables. Future studies evaluating the predictors of poor sleep are needed to further corroborate these findings.

Keywords

• Correlation of data
• Fibromyalgia
• India
• Pain
• Quality of life
• Sleep