大数据 (Nov 2023)
基于区块链的感知数据交易隐私保护方案
Abstract
感知数据交易能将感知数据转化为经济价值，促进数据的有效利用和共享。为了确保感知数据交易的可靠性和隐私安全，提出了一个基于混洗差分隐私的区块链感知数据交易方案。该方案设置了审计节点进行用户筛选和任务执行，混洗节点进行争议处理和奖励分发，并使用混洗模型下的差分隐私技术对用户的数据进行加噪。此外，还使用加法秘密共享技术划分数据到r个混洗器，以隐藏用户和数据的映射关系。该方案不需要可信的第三方，数据消费者可通过区块链交易平台发布任务并进行广播，进行安全隐私的数据交易。同时，根据隐私放大定理，该方案可获得接近中心化差分隐私的隐私保护效果。最后通过实验验证了方案的可行性，对比相关算法，该方案得到的数据准确性更高。
Keywords
