GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (Sep 2018)
Teoría de Subconjuntos Borrosos y Análisis Envolvente de Datos para la Estimación de Precios en la Exportación de Productos Biotecnológicos (Fuzzy Subsets Theory and Data Envelopment Analysis for Prices Estimation in Biotechnological Product Export)
Abstract
La biotecnología constituye desde hace ya algunos años uno de los sectores fundamentales para el desarrollo económico cubano. Su importante papel está dado entre otros elementos, por el carácter creciente que tienen sus exportaciones de productos de alto valor agregado. Sin embargo, al ser un sector altamente competitivo a nivel internacional, muchas decisiones de marketing presentan un alto componente de incertidumbre. A la par de esto, se han desarrollado algunas herramientas matemáticas con el fin de reducir el carácter subjetivo de la toma de decisiones empresariales y con ello, la incertidumbre. En el presente trabajo se elabora una propuesta de procedimiento para la formación de precios de productos biotecnológicos de exportación, con base en la teoría de subconjuntos borrosos y el análisis envolvente de datos. Finalmente se aplica la propuesta en el producto biosimilar Hebervital y se concluye que el procedimiento reduce la incertidumbre en la toma de decisiones. En especial la utilización de números borrosos triangulares apoya en gran medida el proceso de negociación. English abtract Biotechnology has been for some years one of the fundamental sectors for Cuban economic development. Its important role is given, among other elements, by the growing nature of its exports of high value-added products. However, this being a highly competitive international sector, many marketing decisions present a high component of uncertainty. At the same time, some mathematical tools have been developed in order to reduce the subjective nature of business decision making and with it, uncertainty. This paper proposes a procedure for the estimation of prices in the export of biotechnological products, based on fuzzy subset theory and data envelopment analysis. The proposal is applied to the biosimilar product Hebervital and it is concluded that the procedure reduces uncertainty in decision-making. In particular because of the use of triangular fuzzy numbers, which greatly support the negotiation process.
