نظام مبتكر للتعرف على القزحيات البشرية بالاعتماد على العمليات المورفولوجية و مصنفات MLP

Abstract

اقترحت هذه المقالة نظام جديد للتعرف على قزحية الإنسان وقدمت طريقة جديدة لتجزئة صور قزحية الإنسان المقيدة. استخدمنا قاعدة بيانات CASIA-IRIS-SYN التي يوفرها المختبر الوطني للتعرف على الأنماط ، ومعهد الأتمتة ، والأكاديمية الصينية للعلوم. تم استخدام طريقة التحقق من الصحة K-fold cross validation والعمليات المورفولوجية والشبكات العصبونية الصنعية متعددة الطبقات Multi Layers Perceptron Artificial Neural Networks. تم اقتراح نهجين جديدين في نظام التعرف على قزحية العين؛ تم إنشاء النهج الأول لتجزئة صورة قزحية العين بمعدل تحديد دقيق إجمالي قدره (99.72%) من أصل (10,000) صورة قزحية مأخوذة من قاعدة بيانات CASI-IRIS-SYN، والثانية مصممة لمرحلة استخراج الميزات بمعدل تعرف وسطي (99.78%) لأنماط التدريب و (85.32%) لأنماط الاختبار باستخدام نفس قاعدة البيانات. أوصينا بالطريقة المقترحة كنظام ممتاز للتعرف على القزحيات البشرية.