پدافند الکترونیکی و سایبری (Sep 2022)
آزمون دروغ‌سنجی بر اساس پردازش آشوبناک سیگنال الکتروانسفالوگرام مبتنی بر نگاشت بازرخداد فازی
Abstract
آزمون دانش گناهکار مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرام، یکی از پرکاربردترین روش‌های دروغ‌سنجی به شمار می‌رود. نگاشت بازرخداد به‌عنوان یکی از روش‌های پردازش آشوبناک در دروغ‌سنجی مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله چالش‌های مهم این روش، انتخاب آستانه مناسب برای تعیین وقوع بازرخداد حالات سامانه در فضای فاز است که انتخاب نامناسب آن کارایی این روش را تحت تأثیر قرار می‌دهد. در این مقاله به‌منظور حل این چالش از نگاشت بازرخداد فازی استفاده شده است. این نگاشت، تک‌ثبت‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام را به تصویر بافت خاکستری تبدیل می‌کند. سپس ویژگی‌های بافت تصویر بر اساس روش ماتریس رخداد هم‌زمان درجه خاکستری استخراج و با استفاده از مدل K-نزدیک‌ترین همسایگی طبقه‌بندی می‌شود. نتایج حاصل از طبقه‌بندی این بردار ویژگی با طول ۴ با صحت ۹۰ درصد بیانگر برتری این روش نسبت به روش متداول نگاشت بازرخداد با طول بردار ویژگی ۱۳ است. این کاهش بعد در بردار ویژگی منجر به افزایش سرعت آموزش، آزمون و تعمیم‌پذیری طبقه‌بند K-نزدیک‌ترین همسایگی به‌عنوان یک طبقه‌بند تنبل می‌شود. علاوه بر این، رویکرد پردازش تک ثبت مبتنی بر سوژه که در این مقاله درنظر گرفته شده است نیاز به وجود مجموعه داده‌ای از سوژه‌های مختلف را برطرف کرده و برای تشخیص راستگویی و دروغگویی سوژه صرفاً به دادگان همان سوژه نیاز است.
