CT&F Ciencia, Tecnología & Futuro (Jan 2003)
OPTIMIZACIÓN DEL MODELO DE PERMEABILIDAD DE UN YACIMIENTO HETEROGÉNEO MEDIANTE INVERSIÓN DINÁMICA DE DATOS BASADA EN SIMULACIÓN STREAMLINE
Abstract
La caracterización de yacimientos tiene como objetivo primordial establecer el modelo del yacimiento mediante la integración de toda la información aprovechable. El enfoque tradicional incluye el modelamiento basado principalmente en la información estática, teniendo como etapa final del proceso la validación del modelo con la información dinámica disponible. El término validación involucra un procedimiento que solo busca asegurar que a las zonas productoras modeladas correspondan propiedades del yacimiento adecuadas. Las nuevas tendencias en la caracterización de yacimientos muestran que a los modelos del yacimiento se debe integrar la información dinámica disponible. Este proceso no es trivial pues incluye un proceso de optimización enmarcado en un proceso continuo de simulación liviana. En este trabajo se presenta una solución semianalítica producto de la combinación de técnicas geoestadísticas con algoritmos de simulación streamline y de inversión dinámica de datos para la optimización del modelo de permeabilidad de yacimientos heterogéneos, verificando la efectividad del esquema de inversión dinámica en dos fases: ajuste en tiempos de irrupción, seguido por ajuste en la amplitud de los cortes de agua. La metodología propuesta se aplicó exitosamente en modelos sintéticos y en un ejemplo de campo. Los modelos sintéticos fueron usados para validar la eficiencia del procedimiento sobre los métodos clásicos de caracterización de yacimientos. El ejemplo de campo corresponde a un yacimiento altamente heterogéneo: las arenas A2 del bloque VII del campo Casabe. Este ejemplo incluye 22 pozos productores y 19 pozos inyectores en un yacimiento, de origen fluvial constituido por geometrías estratigráficamente complejas, tales como estratificación cruzada, canales de flujo preferencial, cambios laterales de facies y espesores, entre otras. La conclusión más importante de este trabajo es que los patrones de inyección regulares de cinco puntos, preestablecidos, no resultan eficientes para optimizar el proceso de recobro secundario, por lo que se recomienda establecer modelos irregulares con base en la trayectoria de las líneas de flujo.A caracterização de jazidas tem como objetivo primordial estabelecer o modelo da jazida mediante a integração de toda a informação aproveitável. O enfoque tradicional inclui a modelação baseada principalmente na informação estática, tendo como etapa final do processo a validação do modelo com a informação dinâmica disponível. O termo validação envolve um procedimento que só busca assegurar que às zonas produtoras modeladas correspondam propriedades da jazida adequadas. As novas tendências na caracterização de jazidas mostram que aos modelos da jazida se deve integrar a informação dinâmica disponível. Este processo não é trivial pois inclui um processo de otimização encerrado em um processo contínuo de simulação leve. Neste trabalho apresentase uma solução semi-analítica produto da combinação de técnicas geoestatísticas com algoritmos de simulação streamline e de investimento dinâmico de dados para a otimização do modelo de permeabilidade de jazidas heterogêneas, verificando a efetividade do esquema de investimento dinâmico em duas fases: ajuste em tempos de irrupção, seguido por ajuste na amplitude dos cortes de água. A metodologia proposta aplicouse de forma bem sucedida em modelos sintéticos e em um exemplo de campo. Os modelos sintéticos forem usados para validar a eficiência do procedimento sobre os métodos clássicos de caracterização de jazidas. O exemplo de campo corresponde a uma jazida altamente heterogênea: as areias A2 do bloco VII do campo Casabe. Este exemplo inclui 22 poços produtores e 19 poços injetores em uma jazida, de origem fluvial constituída por geometrias estratigraficamente complexas, tais como estratificação cruzada, canais de fluxo preferencial, mudanças laterais de fácies e espessuras, entre outras. A conclusão mais importante deste trabalho á que os padrões de injeção regulares de cinco pontos, préestabelecidos, não resultam eficientes para otimizar o processo de recobro secundário, pelo que se recomenda estabelecer modelos irregulares com base na trajetória das linhas de fluxo.The main objective of oilfield characterization is to establish the oilfield’s model through the integration of all usable information. The traditional scope includes the modeling based primarily on static information, having as a final stage of the process, the validation of the model with the dynamic information available. The term validation involves a procedure that only tries to guarantee that the productive zones being modeled feature adequate oilfields properties. The new trends in oilfield characterization show that the dynamic information available should be integrated to the oilfield’s model. This process is not trivia, since it includes an optimization process framed by a continuous process of light simulation. In this paper, a semi-analytical solution is proposed, as a product of the combination of geostatistical techniques with streamline simulation algorithms and of dynamic inversion of data for the optimization of the permeability model for heterogeneous oilfields, while verifying the effectiveness of the dynamic inversion scheme in two phases: adjustments to irruption times, followed by adjustments to the amplitude of the water cuts. The methodology proposed was successfully applied to synthetic models and to a field case. The synthetic models were used to validate the efficiency of the procedure on classical methods of oilfield characterization. The field case corresponds to a highly heterogeneous oilfield: the A2 sands of block VII of the Casabe field. This example includes 22 productive wells and 19 injecting wells in an oilfield of fluvial origin, made up of stratigraphically complex geometries, such as cross-stratification, preferential flow channels, and lateral changes to facies and thicknesses, among others. The most important conclusion from this paper is that the regular injection patterns, of five pre-established points, are not efficient enough to optimize the secondary recovery process; therefore, suggestion is made to establish irregular models based on the trajectory of the flow lines.
