Nutrición Hospitalaria (Aug 2012)
Anthropometric indices: predictors of dyslipidemia in children and adolescents from north of Brazil Los índices antropométricos: predictores de la dislipidemia en niños y adolescentes del norte de Brasil
Abstract
Introduction: Atherosclerosis represents a disease that begins in childhood, and alterations in lipid concentration play a fundamental role in the development of this condition. Objective: To evaluate which of the currently applied obesity parameters (the body index mass, the percentage of body fat, the waist circumference and the upper arm fat area) can predict the risk for dyslipidemia in Brazilian children and adolescents. Methods: Cross-sectional study, standardized anthropometric data and lipid profile were collected from 874 subjects between the ages of 6 and 19 years. Logistic regression models were used to evaluate the degree of association between the anthropometric measurements and the lipid profile, controlling for potentially confounding variables, such as age and gender. Results: Individuals with excess body weight, elevated percentage of body fat, waist circumference and upper arm fat above the 90th percentile showed a positive correlation with alterations in the lipid profile. After adjusting for age and income, a body mass index above the 85th percentile and an elevated percentage of body fat were the variables most strongly associated with dyslipidemia in the youngest subjects (odds ratio (OR) = 2.00, p Introducción: La aterosclerosis representa una enfermedad que comienza en la infancia y alteraciones en la concentración de lípidos juegan un papel fundamental en el desarrollo de esta condición. Objetivo: Evaluar cuáles de los parámetros de la obesidad que se aplican actualmente (el índice de masa corporal, el porcentaje de grasa corporal, la circunferencia de la cintura y el área grasa del brazo superior) puede predecir el riesgo de dislipidemia en niños y adolescentes brasileños. Métodos: Estudio transversal, estandarizado de datos antropométricos y perfil lipídico fueron recogidos de 874 pacientes entre las edades de 6 y 19 años. Modelos de regresión logística se utilizaron para evaluar el grado de asociación entre las medidas antropométricas y el perfil lipídico, controlando por variables de confusión potenciales, como la edad y el género. Resultados: Los individuos con exceso de peso corporal, el elevado porcentaje de grasa corporal, circunferencia de la cintura y la grasa del brazo por encima del percentil 90 mostró una correlación positiva con alteraciones en el perfil lipídico. Tras ajustar por edad e ingresos, un índice de masa corporal por encima del percentil 85 y un elevado porcentaje de grasa corporal fueron las variables más fuertemente asociadas con la dislipidemia en los sujetos más pequeños (odds-ratio (OR) = 2,00, p < 0,001 y OR = 1,47, p = 0,014, respectivamente). Los niños (64,5%) y adolescentes de 10-12 años (51,0%) tenían las tasas más altas de la dislipidemia. Conclusión: En comparación con otras variables, tales como el porcentaje de grasa corporal, el índice de masa corporal fue el mejor predictor de la dislipidemia en niños y adolescentes.
Keywords
