Тренування штучних нейронних мереж з пороговою функцією активації методом оберненого поширення похибки

Abstract

В даній статті розглядається спосіб тренування нейронних мереж прямого поширення сигналу з оберненим поширенням похибки з використанням порогової функції активації (Хевісайда). В зв’язку з тим, що порогова функція не є диференційовною на області визначення, прямо використовуватись при тренуванні штучних нейронних мереж вказаним методом вона не може. Саме тому дана робота пропонує метод імітації даної функції альтернативними, в результаті чого зростає швидкість навчання нейронної мережі до отримання певного порогового значення похибки

Keywords

• штучна нейронна сітка
• функція активації нейронів
• функція Хевісайда