PREDIKSI VITAMIN C, TOTAL ASAM TERTITRASI, DAN TOTAL PADATAN TERLARUT PADA BUAH MANGGA MENGGUNAKAN NEAR-INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY

Abstract

Buah mangga memiliki kandungan nutrisi yang bermanfaat bagi kesehatan. Komoditas ini tersedia di pasar dalam berbagai jenis kulitvar, diantaranya cengkir, kweni, kent dan palmer. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi kualitas internal buah mangga yaitu vitamin C, total asam tertitrasi, total padatan terlarut (TPT) menggunakan near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS). Spektra diffuse reflectance yang diperoleh dari hasil akuisisi spektra dikoreksi dengan pra-pengolahan spektra metode orthogonal signal correction (OSC), dan turunan pertama savitzky-golay (dg1). Hasil penelitian menjelaskan bahwa vitamin C, total asam tertitrasi, dan TPT dapat diprediksi dengan baik menggunakan NIRS. Pra-pengolahan spektra memberikan pengaruh terhadap akurasi pendugaan kualitas internal buah mangga. Spektra dg1 memperoleh nilai R2 kalibrasi tertinggi pada ketiga parameter kualitas yaitu 0,98 (vitamin C), 0,87 (total asam tertitrasi), dan 0,96 (TPT). Namun, pada pendugaan vitamin C dan total padatan terlarut, spektra dg1 menampilkan nilai konsisten yang rendah yaitu sebesar 56% dan 63%. Pra-pengolahan spektra OSC mampu mereduksi jumlah faktor pada spektra original. Model kalibrasi terbaik pendugaan vitamin C dan total padatan terlarut diperoleh oleh spektra original, sedangkan pendugaan total asam tertitrasi ditunjukkan oleh spektra dg1

Keywords

• analisis multivariat
• kalibrasi
• kemometrika
• nondestruktif
• validasi