Neurología (English Edition) (Jan 2024)

Risk model of seizure cluster or status epilepticus and intervention in the emergency department

  • C. Fernández Alonso,
  • F. González Martínez,
  • R. Alonso Avilés,
  • M. Liñán López,
  • M.E. Fuentes Ferrer,
  • B. Gros Bañeres

Journal volume & issue
Vol. 39, no. 1
pp. 20 – 28

Abstract

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Objectives: To identify possible predictors of seizure cluster or status epilepticus (SE) and to evaluate whether these patients receive greater interventions in emergency departments. Methodology: We conducted a secondary analysis of the ACESUR Registry, a multipurpose, observational, prospective, multicentre registry of adult patients with seizures from 18 emergency departments. Clinical and care-related variables were collected. We identified risk factors and risk models for seizure cluster or SE and assessed the effect of interventions by prehospital emergency services and the hospital emergency department. Results: We identified a total of 186 (28%) patients from the ACESUR registry with seizure cluster (126 [19%]) or SE (60 [9%]); the remaining 478 patients (72%) had isolated seizures. The risk model for seizure cluster or SE in the emergency department included Charlson Comorbidity Index scores ≥ 3 (OR: 1.60; 95% CI, 1.05–2.46; P = .030), ≥ 2 habitual antiepileptic drugs (OR: 2.29; 95% CI, 1.49–3.51; P < .001), and focal seizures (OR: 1.56; 95% CI, 1.05–2.32; P = .027). The area under the curve of the model was 0.735 (95% CI, 0.693–0.777; P = .021). Patients with seizure cluster and SE received more aggressive interventions both by prehospital emergency services (OR: 2.89; 95% CI, 1.91–4.36; P < .001) and at the emergency department (OR: 4.41; 95% CI, 2.69–7.22; P < .001). Conclusions: This risk model may be of prognostic value in identifying adult patients at risk of presenting seizure cluster or SE in the emergency department. In our sample, these patients received more aggressive treatment than adult patients with isolated seizures before arriving at hospital, and even more so in the emergency department. Resumen: Objetivos: Identificar posibles factores predictores de crisis epilépticas en acúmulos o Estado Epiléptico (EE) y evaluar si estos pacientes reciben una mayor intervención en urgencias. Metodología: Análisis secundario del Registro ACESUR el cual es un registro observacional de cohortes multipropósito, prospectivo y multicéntrico de pacientes adultos con crisis epilépticas en 18 servicios de urgencias. Se recogen variables clínico-asistenciales. Se identifican factores y modelo de riesgo de presentar crisis en acúmulos o EE y se avalúa el efecto de intervención en servicios de urgencias extrahospitalarios (SUEH) y hospitalarios (SUH). Resultados: Del registro ACESUR se analizan 186 (28%) con crisis en acúmulos (126 (19%)) o EE (60 (9%)) frente a 478 (72%) pacientes con crisis aislada. El modelo de riesgo de crisis en acúmulo o EE en urgencias incluyó la presencia de alta comorbilidad según índice de Charlson ≥ 3 (OR: 1,60; IC95%: 1,05-2,46; p = 0,030), ≥ 2 fármacos antiepilépticos habituales (OR: 2,29; IC95%: 1,49-3,51; p < 0,001) y crisis focal (OR: 1,56; IC95%: 1,05-2,32; p = 0,027). El ABC del modelo fue de 0,735 (IC95%: 0.693-0.777; p = 0,021). La intervención en pacientes con crisis en acúmulos y EE fue mayor en los SUEH (OR: 2,89; IC95%: 1,91-4,36; p < 0,001) y en los SUH (OR: 4,41; IC95%: 2,69-7,22; p < 0,001). Conclusiones: El modelo presentado podría ser una herramienta con valor predictivo de utilidad para identificar al paciente adulto con riesgo de presentar crisis en acúmulos o estado epiléptico en urgencias. Estos pacientes recibieron una mayor intervención frente a pacientes con crisis epiléptica aislada por parte de los SUEH y más aún por los SUH en nuestra muestra.

Keywords