Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi (Feb 2015)
Düzce Üniversitesi
Abstract
Bu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanımı ise çıktı olarak kullanılmıştır. Çalışmada farklı gizli tabaka nöronları farklı ağ yapıları ile çalışılmış ve bunların deney sonuçları ile korelasyonları incelenmiştir. Bir gizli tabaka ve 7 nöron en iyi sonucu vermiştir. Sonuçlar yapay sinir ağlarının uçucu kül içeren betonların basınç dayanımını tahmin etme potansiyelinin olduğunu göstermiştir
