Botan‪ical Sciences (Mar 2022)

Distribución potencial de árboles de ribera en la subcuenca Bajo Río Grijalva

  • Mario Ernesto Suárez-Mota,
  • José Manuel Hernández Ramírez,
  • Lizbeth Luna Bautista,
  • María Magdalena Mendoza Díaz,
  • Wenceslao Santiago-García,
  • Faustino Ruiz-Aquino

DOI
https://doi.org/10.17129/botsci.2924
Journal volume & issue
Vol. 100, no. 3

Abstract

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Antecedentes: Los modelos de distribución potencial son utilizados para estimar y predecir cambios en la distribución de una especie en respuesta a los diferentes procesos de cambio global, conocer la extensión y distribución de la vegetación es una medida básica que permite conocer el estado ambiental de una cuenca. Preguntas: ¿cuáles son las variables bioclimáticas que tienen mayor contribución en la distribución de especies de árboles ribereños en una cuenca? ¿Cuál es la similitud ambiental entre especies distribuidas en una cuenca? Especies de estudio: 17 especies de árboles de ribera. Sitio y años de estudio: Subcuenca Bajo Río Grijalva, Enero – Diciembre 2020. Métodos: Los modelos de distribución potencial se obtuvieron para 17 especies arbóreas ribereñas utilizando 19 variables de clima y tres topográficas usando el método de Máxima Entropía. La evaluación de los modelos se hizo con los resultados del análisis del área bajo la curva (AUC). Resultados: Los modelos tuvieron un valor de AUC > 0.8. Los resultados obtenidos muestran mapas de distribución potencial de las 17 especies, 11 de ellas se distribuyen en la zona con mayor altitud, 13 en la parte media y todas coinciden en la parte con menor altitud del área de estudio. El perfil bioclimático de las especies modeladas indica que la pendiente, orientación y la altitud fueron las variables que determinaron en mayor proporción la distribución de las especies. Conclusiones: En la similitud de las especies con respecto a las variables ambientales destaca Haematoxylum campechianum al ser la especie con mayor diferencia ambiental. Translate stop Translate stop Translate stop

Keywords