Sistema de informação geográfica para mapeamento da renda líquida aplicado no planejamento da agricultura irrigada Algorithm to mapping net income applied in irrigated agriculture planning

Abstract

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo na linguagem computacional MATLAB para aplicações em sistemas de informações geográficas, visando ao mapeamento da renda líquida maximizada de cultivos irrigados. O estudo foi desenvolvido para as culturas do maracujá, da cana-de-açúcar, do abacaxi e do mamão, em área de aproximadamente 2.500 ha, localizada no município de Campos dos Goytacazes, norte do Estado do Rio de Janeiro. Os dados de entrada do algoritmo foram informações edafoclimáticas, funções de resposta das culturas à água, dados de localização geográfica da área e índices econômicos referentes ao custo do processo produtivo. Os resultados permitiram concluir que o algoritmo desenvolvido se mostrou eficiente para o mapeamento da renda líquida de cultivos irrigados, sendo capaz de localizar áreas que apresentam maiores retornos econômicos.The objective of this work was to develop an algorithm in MATLAB computational language to be applied in geographical information systems to map net income irrigated crops to plan irrigated agriculture. The study was developed for the crops of passion fruit plant, sugarcane, pineapple and papaya, in an area of approximately 2,500 ha, at Campos dos Goytacazes, located at north of the State of Rio de Janeiro, Brazil. The algorithm input data were: information about soil, climate, crop water response functions, geographical location and economical cost indexes of the productive process. The results allowed concluding that developed algorithm was efficient to map net income of irrigated crops, been able to locate areas that present larger economical net income.

Keywords

• SIG
• agricultura irrigada
• funções de produção
• GIS
• irrigated agriculture
• production functions