مهندسی صنایع و مدیریت شریف (Sep 2024)
موازنه هزینه ـ سطح سرویس با رویکرد شبیه‌سازی مونت‌کارلو و الگوریتم ژنتیک: مطالعه موردی یک شرکت تامین تجهیزات پزشکی
Abstract
امروزه برای موفقیت در بازار رقابتی، کنترل زمان تدارک در شرایطی که تقاضا تصادفی باشد، اهمیت زیادی دارد و می‌تواند منجر به افزایش رضایت مشتریان و بهبود سطح سرویس شود. از لحظه ثبت سفارش تا لحظه تحویل آن به مشتری، مجموعه‌ای از فعالیت‌ها انجام می‌گیرند که با ویژگی‌هایی مانند روابط پیشنیازی، روش‌های انجام، زمان و هزینه تعریف می‌شوند. در این مقاله، با تحلیل هزینه‌ای و زمانی چنین فعالیت‌هایی با وجود تصادفی بودن ورود مشتریان، مقدار تقاضای آنها و زمان انجام فعالیت‌ها، موازنه سطح سرویس و هزینه انجام می‌شود. برای شناسایی جواب‌های پارتو، رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب پیشنهاد می‌شود. کارایی الگوریتم پیشنهادی با اجرای آن روی داده‌های شرکت تامین‌کننده تجهیزات پزشکی، به‌عنوان مطالعه موردی، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت نشان می‌دهد که سطح سرویس نسبت به فشرده‌سازی زمان سفارشات کدام بازه حساسیت بیشتری دارد تا تصمیم‌گیرنده روی کاهش زمان آن بازه متمرکز شود.
Keywords
