MEDIDAS REPETIDAS CON DATOS FALTANTES: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS VÍA ANÁLISIS DE COVARIANZA MEDIDAS REPETIDAS CON DATOS FALTANTES: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS VÍA ANÁLISIS DE COVARIANZA

Abstract

En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de varianza de Bartlett; un método multivariado con base en los datos completos y finalmente un método multivariado alterno usando toda la información disponible en el arreglo experimental. Con los tres procedimientos anteriores se llevan a cabo aplicaciones numéricas.In this paper the estimation of parameters and the different adjusted sums of squares for balanced designs in repeated measures with incomplete information is done through three procedures: the Bartlett's method of covariance analysis; a multivariate method with complete data, and finally, an alternative multivariate method using the available information in the experimental arrangements. Numerical applications using the above procedures are done.

Keywords

• Covariance analysis
• missing information
• longitudinal data
• repeated measures
• generalized least squares
• multivariate analysis