رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد

Abstract

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه‌ی عملکرد هر واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به‌دست می آید. عدد کارایی مذکور به‌عنوان معیاری برای رتبه‌بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدل‌های کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبه‌بندی DMU ها با استفاده از کارایی آن‌ها در دوره‌های زمانی متعدد ارائه می‌شود، به‌صورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی می‌شود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU به‌دست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف می‌کنند. این معیار در‌نهایت به‌عنوان شاخص اصلی برای رتبه‌بندی واحدها در‌نظر گرفته می‌شود.

Keywords

• تحلیل پوششی داده ها
• رتبه بندی
• ارزیابی عملکرد
• کارایی
• دوره های زمانی