Aplicación de imágenes de satélite en la cartografía de uso de suelo y vegetación en una región del Oriente del Valle de México

Abstract

En México la aplicación de sensores remotos se encuentra en la fase de experimentación, por lo cual se están generando metodologías propias para el estudio del territorio mexicano. Para la clasificación de uso de suelo y vegetación, se realizó un estudio en la cuenca oriental del Valle de México, utilizando imágenes Landsat TM y Spot XS; procesadas mediante el Sistema Personal Interactivo de Percepción Remota versión 2.0 (SPIPR II), para diez unidades de clasificación que fueron: agricultura de riego (AR), agricultura de temporal (AT), pastizal halófilo (PH), bosque de pino (BP), pastizal inducido (PI), zona urbana (ZU), cuerpos de agua (CA), bosque de pino-pastizal (BP-PI), bosque de encino-matorral (BE-MI) y bosque de abies (BA). Para el cumplimiento de los objetivos de dicho trabajo se establecieron cuatro tratamientos (componentes principales, análisis de texturas, convolución y filtrado) sobre tres combinaciones de bandas (Landsat TM3-TM4-TM5, TM2-TM5-TM7 y Spot XS1-XS2-XS3). La mejor precisión fue para las imágenes clasificadas Landsat TM2-TM5-TM7 sin tratamiento con un 75 %, para Landsat TM3-TM4-TM5 sin tratamiento, fue de 69.07 % y las imágenes clasificadas Spot XS1-XS2-XS3 con el tratamiento de componentes principales tuvieron un 69.07 %.