Arquivos de Neuro-Psiquiatria (Sep 1997)

Variáveis clínicas e laboratoriais para o diagnóstico diferencial entre meningites asséptica e piogênica em crianças Laboratorial and clinical variables to the differential diagnosis between aseptic and pyogenic meningitis in children

  • Rita Lucena,
  • Irênio Gomes,
  • Ailton Melo

DOI
https://doi.org/10.1590/S0004-282X1997000400013
Journal volume & issue
Vol. 55, no. 3B
pp. 588 – 593

Abstract

Read online

Foram estudadas informações obtidas do prontuário de 573 crianças com idade entre 1 mês e 15 anos e diagnóstico de meningite, internadas no Hospital Couto Maia, na cidade de Salvador-Bahia, no período de janeiro-1990 a dezembro-1992. Crises epilépticas, diminuição do nível de consciência e rigidez de nuca foram mais frequentes no grupo com meningite bacteriana. Glicorraquia menor que 45 mg/dL, proteinorraquia igual ou superior a 140 mg/dL e celularidade liquórica superior a 600 cels/mm³ mostraram-se preditores de meningite piogênica. A análise da curva ROC foi utilizada para estabelecer o melhor ponto de corte nas medidas liquóricas de celularidade, proteínas e glicose capaz de predizer meningite bacteriana. Os resultados encontrados enfatizam que informações clínicas, obtidas com a anamnese e o exame neurológico, e liquóricas simples, definidas pelos níveis de proteína, glicose e análise da celularidade, podem ser utilizadas como medidas de grande acurácia para diferenciar meningite piogênica de asséptica em crianças.We reviewed the charts of 573 children with a final diagnosis of pyogenic or aseptic meningitis, who were hospitalized in a large reference hospital for the treatment of infectious disease, from January 1990 to December 1992. Seizures, decreased consciousness, nuchal rigidity were more frequent in bacterial than in aseptic meningitis. A cerebrospinal fluid (CSF) glucose level lower than 45 mg/dL, a protein level equal or greater than 140 mg/dL and cell count greater than 600/mm³ were predictors of pyogenic meningitis. Receiver operating characteristic curve analysis was used to assess the best point in CSF measures of leukocytes, glucose and protein that could predict bacterial meningitis. These results suggest that clinicians should differentiate bacterial from aseptic meningitis in children with greater accuracy utilizing only clinical and simple CSF data.

Keywords