Інформаційні технології і засоби навчання (Dec 2011)
НЕЧІТКЕ МОДЕЛЮВАННЯ РЕЙТИНГУ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ
Abstract
Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності на основі застосування нечітких множин і нечіткої логіки. Побудовано нечітку експертну систему, що дозволяє провести оцінку якості публікацій, журналів, науковців і наукових організацій, формалізація якої складна й неможлива в умовах неповної або неточної інформації. У процесі дослідження показано, що нечіткі системи Сугено, налаштовані за допомогою алгоритмів навчання, мають найвищу точність завдяки відносно простим програмам навчання і практичній реалізації. Описано структуру і функції нечіткої експертної системи для оцінки якості наукових публікацій. Проведено тестування контролера на тестовій вибірці, що наведена у вихідних даних.
