پیش‌بینی عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن بر اساس مدل‌های ریاضی- آماری

Abstract

کانسار سنگ آهن چغارت در بخش مرکزی فلات ایران با ذخیره‌ حدود 215 میلیون تن و عیار متوسط 60 درصد اکسید آهن، دارای نوسانات عیاری در سراسر ذخیره است. آگاهی از میزان این نوسانات عیاری، به منظور به کارگیری تمهیدات لازم جهت افزایش بازیابی آهن و کنسانتره آن امری حیاتی محسوب می‌شود. کارخانه فرآوری چغارت بر اساس خوراکی که تغییرات آن در حد مجاز باشد؛ طراحی و بهینه‌سازی شده، لذا شناسایی نوسانات خوراک ورودی کارخانه تا حد بسیار زیادی می‌تواند از تغییرات به وجود آمده، بکاهد. در این مطالعه تعداد 94 نمونه به همراه 7 نمونه تکراری از گمانه‌ و سینه‌ کارهای استخراجی جهت آنالیز انتخاب شدند. پس از مراحل آماده‌سازی و آنالیز نمونه‌ها، از دستگاه جداکننده مغناطیسی دیویس‌تیوپ، به منظور دستیابی به داده‌های آهن و فسفر خروجی استفاده شد. در نهایت پس از جمع‌آوری اطلاعات لازم، عیار فسفر فرآوری‌شده کانسنگ آهن، بر اساس آنالیز نمونه‌های ماده معدنی اولیه با به کارگیری مدل‌های ریاضی (آنالیز تمایز، رگرسیون و شبکه عصبی) پیش‌بینی و نتایج مربوطه، اعتبار‌سنجی شد. آنالیز تمایز توانست با درصد صحتی برابر 1/88 درصد داده‌های مورد بررسی در این محدوده را طبقه‌بندی نماید .در بخش رگرسیون مقدار R2 رگرسیون خطی و غیر‌خطی به ترتیب برابر 65/0 و 73/0 و در شبکه عصبی برابر 89/0 شد که در مقایسه با رگرسیون غیرخطی مرتبه دوم نیز برجسته‌تر است. در مجموع بهره‌گیری از شبکه عصبی موجب بهبود برآورد رابطه میان فسفر خروجی و داده‌های ورودی شده‌ است.

Keywords

• نوسانات
• کنسانتره
• اکسید آهن
• چغارت
• شبکه عصبی
• رگرسیون
• آنالیز تمایز