Algoritmos PESO y DE Aplicados a la Minimización de la Inestabilidad Cíclica de Sistemas con Agentes Nómadas

Abstract

En el presente trabajo se aborda el problema de inestabilidad en ambiente dinámicos, la cual se genera cuando un agente entra o sale del ambiente en un periodo determinado; con lo cual se pretende minimizarlo o en dado caso eliminarla, por tanto, existen algoritmos de optimización que nos permiten realizar esta función como: el algoritmos de Evolución Diferencial (Differential Evolution, DE) y el Algoritmo de Optimización mediante Evolución de Cúmulos de Partículas (Particle Evolutionary Swarm Optmization, PESO), los cuales fueron aplicados a las instancias de prueba en ambientes dinámicos y mediante la prueba de Wilcoxon podremos discernir que algoritmo obtuvo mejores resultados, en base a la menor inestabilidad calculada en el sistema.

Keywords

• PESO
• DE
• Inestabilidad Cíclica
• Agentes Nómadas
• Topologías de Interconexión