Forest@ (Jan 2007)
Effects of soil characteristics on functionality and growth of forest stands: a sensitivity analysis of the model 3-PG
Abstract
Al fine di predire la produttività forestale a larga scala occorre disporre di un modello affidabile che richieda in ingresso pochi parametri di facile misurabilità. Nel presente lavoro è stata condotta un'analisi di sensitività del modello a base funzionale 3-PG (Landsberg & Waring 1997) relativamente alla fertilità, ritenzione idrica e tessitura del suolo, parametri di difficile misura. Lo studio è stato suddiviso in due parti. Nella prima è stata analizzata la risposta del modello, per un terreno sabbioso-limoso, a differenti profondità del suolo e concentrazioni di nutrienti. Mentre per l'evapotraspirazione non si evidenziano differenze in risposta alla quantità di nutrienti, la produttività primaria lorda, il volume e il LAI mostrano invece una risposta positiva all'aumentare sia della fertilità che del contenuto idrico, più marcata nel primo caso. Nella seconda parte del lavoro sono stati analizzati i meccanismi di azione della tessitura del suolo attraverso i suoi effetti sulla capacità di campo e per le differenze nella risposta degli scambi gassosi al potenziale idrico, per quattro differenti tipologie di suoli (sabbia, sabbioso-limoso, argilloso-limoso e argilla). Da questa seconda analisi è emerso come la funzionalità del bosco sembri favorita da tessiture fini, con i risultati peggiori costantemente osservati nel caso di suoli sabbiosi. L'effetto della tessitura appare legato in larga misura alla diversa capacità di campo dei suoli a differente granulometria. Una volta compensato tale effetto, infatti, i valori di crescita e funzionalità non sembrano differire significativamente fra i diversi suoli. In fase predittiva è possibile quindi, accorpare i due parametri legati alla tessitura del suolo riferendosi solo al quantitativo massimo di acqua senza commettere errori significativi. Trascurare sia tale parametro sia l'indice di fertilità comporta un errore nella stima della GPP del 30-32%.
