Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería (Aug 2003)
Procesamiento digital de datos geoeléctricos mediante la aplicación de la regresión anidada en la parroquia Coquivacoa del municipio Maracaibo, estado Zulia Digital processing of geoelectrics data using the ridge regression in the parroquia Coquivacoa of the municipio Maracaibo, estate of Zulia
Abstract
El presente Trabajo de Investigación, tiene como objetivo principal aplicar un análisis estadístico de datos geoeléctricos, basado en el método de Regresión Anidada, durante la fase de procesamiento en Sondeos Eléctricos Verticales. Estos datos fueron obtenidos durante la fase de adquisición aplicando la configuración tipo Schlumberger, en la Parroquia Coquivacoa del Municipio Maracaibo, del Estado Zulia, los cuales, fueron posteriormente procesados mediante el uso del método de Ghosh, aplicando modelos lineales de curvas de resistividad aparente. Este análisis estadístico, genera variables tales como el error medio y la varianza residual, entre otros, que indican la desviación de los residuales, el rango de estimación y el nivel de ruido en la data. Este ultimo quedo definido en 5%, producto de la relación entre el error medio porcentual y la desviación, lo cual permite garantizar niveles de confiabilidad en la fase de interpretación de los perfiles geoeléctricos. De esta última fase se infiere la presencia de acuíferos de agua salada, a 30m de profundidad, con un caudal de 25 lt/seg para el área estudiada.The main objective in the present investigation is to apply a statistical analysis of geoelectric field data, based on the Ridge Regression method during the processing phase of vertical electric profile. These data were collected during the field acquisition phase applying the Schlumberger configuration, in the Parroquia Coquivacoa of the Municipio Maracaibo, State of Zulia. Then, the data were processed using the Ghosh method applying lineal models in apparent resistivity curves. This statistical analysis generates such variables as the half error and the residual variance, among other, which indicate the deviations of the residual values, the estimate range and the data noise level. This noise level is defined en 5%, as a product of the relationship between the half percentage error and the standard deviation, which allows guaranteeing confident levels in the interpretation phase of the geoelectric profiles. From the interpretation phase the presence of salt water aquifer al 30 m of depth, with a flow rate of 25 lt/seg is inferred for the studied area.
