Revista Brasileira de Inovação (May 2011)
Difusão de Inovações entre Consumidores Conectados em Redes Sociais
Abstract
No modelo computacional desenvolvido neste artigo, estuda-se a dinâmica de propagação de informações ou inovações, visando identificar como ideias, tecnologias ou produtos se difundem entre indivíduos dentro de uma rede social. Os resultados do modelo sugerem grande dependência da propagação de tecnologias às condições iniciais da população, refletidas pela distribuição da propensão inicial dos indivíduos em aceitarem uma nova ideia ou um novo produto. Quando há aversão da população à inovação, esforços devem ser focados em formadores de opinião, que induzirão outras pessoas a romperem barreiras para a adoção da ideia ou produto. Adicionalmente, devem ser privilegiadas estratégias de divulgação que façam as pessoas atribuírem peso maior, no seu processo decisório, a determinados estímulos que recebem. Neste contexto, o fato de um produto ou ideia estar na moda afeta a velocidade da propagação. Programas de marketing, descontos especiais e aumento do número de conexões na rede social também são estratégias relevantes.In the computational model developed in this article, we study the dynamics of diffusion of information or innovations, aiming to identify how ideas, technologies or products are spread among individuals within a social network. Results suggest strong dependence of the spread of technologies to the initial conditions of the population, reflected by the initial istribution of the propensity of individuals to accept a new idea or product. When there is aversion to innovation, efforts should be focused on influent individuals that lead others in heir social network to break barriers and adopt new products. Additionally, one should privilege strategies that make people give greater weight, in their decision making, to certain stimuli they receive. In this context, the fact that a product or an idea be in fashion affects the propagation speed. Marketing programs, special discounts and increased number of connections in social networks are relevant strategies.
