شبیه‌سازی مبتنی بر عامل بازار برق ایران بر اساس عامل‌های یادگیرنده‌ی ریسک‌گریز با استفاده از یادگیری تقویتی و سنجه‌ی ارزش در معرض خطر شرطی (مطالعه‌ی کاربردی: بازار برق استان یزد)

Abstract

در این پژوهش فرایند حراج بازار برق ایران با استفاده از یک مدل مبتنی بر عامل بر اساس روش یادگیری تقویتی کیو، با در نظر گرفتن رفتار ریسک‌گریزی نیروگاه‌ها شبیه‌سازی شده است. در این شبیه‌سازی شرکت‌های تولیدکننده‌ی برق مبتنی بر یک فرایند یادگیری از نتایج ماحصل از قیمت دهی‌های پیشین، قیمت‌های پیشنهادی خود را بهینه کرده‌اند. رفتار ریسک‌گریزی شرکت‌های تولیدکننده‌ی برق بر اساس سنجه‌ی ارزش در معرض خطر شرطی و ریسک فرصت از دست رفته بر اساس تعداد شکست‌ها در حراج مدل‌سازی شده است. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، از داده‌های واقعی بازار برق استان یزد شامل پنج نیروگاه استفاده شده و نتایج به دست آمده در شرایط مختلف یادگیری، رفتارهای ریسکی شرکت‌ها و سیستم‌های تسویه‌ی پرداخت بر اساس پیشنهاد و پرداخت یکنواخت مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان داده است که یادگیری همه‌ی نیروگاه‌ها می‌تواند منجر به افزایش رقابت میان آنها و در نتیجه افزایش رفاه اجتماعی شود.

Keywords

• بهینه‌سازی استراتژی قیمت دهی
• یادگیری تقویتی
• یادگیری کیو
• ارزش در معرض خطر شرطی
• ریسک فرصت از دست رفته